2015年11月25日至26日，中国科技信息资源管理与服务2015年会（COINFO’2015）在京举行。大会由中国科学技术信息研究所、武汉大学和南京大学联合主办，180多名中外专家学者出席。科技部副部长李萌、中国科学技术信息研究所所长戴国强出席开幕式并致辞。 此次会议主题为“互联网+科技信息资源服务”，由大会主题报告和5个分论坛组成，重点针对科技信息资源共享与服务利用、大数据与情报工程、科技情报与决策支持、科技评价与监测、科技信息与创新创业等议题展开讨论。 江苏南大五维电子科技有限公司商业推广部经理彭浩应邀出席大会科技信息与创新创业分论坛，并作了题为《赢在最后一公里－技术引领型众创空间五维X》的报告，介绍了五维科技和五维X，并围绕众创空间的一般模式以及技术型企业在做众创平台中的特色和优势进行了交流讨论。 中国科技信息资源管理与服务年会是科技信息资源综合利用与服务领域的一个高端学术交流平台，通过持续的关注、研讨和交流，推动加深社会各界对科技信息资源管理与应用理论和实践的理解，促进科技信息资源开发利用的良性发展和科技信息行业产学研的合作。此次会议探讨的大数据与情报工程、科技情报与决策支持、科技评价与监测、科技信息与创新创业等内容将进一步推动科技信息资源综合利用与服务的研究和创新实践。

 2015年8月31日-9月3日，南大五维将参加在深圳举办的第17届中国国际光电博览会（CIOE）。届时，我们将为您展示包括日全盲紫外电晕监测仪系列产品、高精度日全盲紫外实时定位导航系统以及互联网智能硬件相关产品。 我们诚挚邀请您莅临参加本次光博会，期待您的光临与参与！ 时间：2015年8月31日-9月3日 地点：广东深圳会展中心   展馆及展位号：1号馆 1D30 参展产品有： 日全盲紫外电晕监测仪系列产品：ZF-S1日全盲紫外电晕监测仪、ZF-S2日全盲紫外电晕监测仪、ZF-D1日全盲紫外机载模块 Beacon 高精度日全盲紫外实时定位导航系统——运用日全盲紫外成像技术为船舶提供港口引航靠泊的新一代高精度系统 vHeart可穿戴健康管理智能硬件终端 小光微型智能光谱仪——全智能化小型智能硬件设备，可通过对物质的光谱检测来判断物质的主要成分、有害物质 DEW大视场、高清、小型化新型监控摄像机 Skyline自由曲面后视镜 VR三维重建——国际公开评测精度排名第一 儿童智能灭菌水杯 超引力磁悬浮蓝牙音箱 5D智能多功能空气检测仪 注：http://www.cioe.cn/（光博会官网链接）

  机器智能不是互联网的一部分，而是至少可以和互联网平级的技术，甚至是更具潜力的技术。总有人把IT以及互联网所带来的一切称为第三次工业革命，但这可能有点不合适，互联网很像润滑剂给社会加速，在既有领域里优化的性质更重。机器智能如果发展起来，那对既有领域的冲击肯定会比互联网还大。多少年后，机器智能所带来的变化至少会被摆在与蒸汽机同样重要的程度上。 大数据不是机器智能 我们每天面临着太多的新技术，比如VR/AR，3D打印，大数据等等，但每种技术所蕴含的能级和所影响的范围其实是不同的。这其中非常容易混淆的是大数据与机器智能，这两种技术有交集，因为机器智能所用的数据和计算平台至少暂时还是与大数据的深度相关。但机器智能不是大数据，这就和馒头是用面粉做成的，但馒头不是面粉是同样的道理。 从宏观视角俯视特别容易看清楚这问题，机器智能所波及的范围要比大数据更宽广。 IBM的深蓝97年曾经击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，那时候IBM着眼点其实是它的超级计算机；到2011年Watson参加危险边缘游戏并获得冠军时，Watson其实是带了4T的数据，并没连上互联网。这意味着人工智能在一些相对封闭的环境里一样可以产生巨大的价值，更像是PC的大升级，只不过这种升级通常需要较大的数据量做支撑。 当然在联网的环境下机器智能的应用就更加宽泛，网上一直传说彼得·蒂尔创建的Palantir与抓捕本拉登有关，这虽然很难确认但确实是有可能的。分析大量交易数据，找到其中异常的模式，缩小范围，这无疑可以提高抓捕的效率。这还不只是恐怖分子的问题，其它犯罪一样可以通过这种模式获得突破口，只要相应的人在犯罪的时候行为模式异常，比如毒贩可能一个手机就用一天这类。 机器智能的应用其实是没有边界的，会全面的向各种端、各种领域进行渗透，比如语音助手、相册应用、Pepper机器人、医疗、教育等等。不是大数据的一个子集，而像是大数据与其它领域混合进化后的结果。 现在很多人还没意识到这点，即使是一些比较有名的技术会议，也还把机器学习这样的话题列在大数据下面。但几年后很可能情形会掉过来，大数据变得门庭冷落，而成为机器智能的一个子集。 谁会被机器智能这浪潮碾压？ 当前机器智能的威力在2B上体现的比较多，在2C上体现的还不明显。最体现机器智能成就的两类2C产品一个是GoogleNow这样的语音助手，一个是自动驾驶汽车，而即使是语音助手其应用比率也还需要提高。如果说机器智能是互联网量级的技术变革，那这肯定只是开头，后面故事还长。 那在这浪潮中谁更可能会被碾压？ 第一类是对机器智能无知觉的人。有新闻报道很多汽车厂商感受到了Google无人驾驶汽车的威胁，准备开始做无人驾驶了。正常情形下这很难成功，因为Google无人驾驶汽车的核心根本不是汽车，而是机器智能，两个公司在机器智能上有多大差距在这产品上就有多大差距。而我们可以认为汽车公司有很高的机器智能水平吗？如果没有，那怎么成功。 同理我也怀疑Pepper这种机器人的前景，越到后来越是机器智能（需要有大数据支撑）决定这类产品的体验和价值，把它单纯看做一种终端产品无疑的是危险的，更何况它还是一个奇特的偏娱乐的2C定位。 第二类是掉到思维陷阱里的人。这点对国内企业特别有意义。因为国内某些很流行的思维模式会在这浪潮下死的比较难看。 这里面最危险的一种叫互联网时代已经不需要核心竞争力。这观点配合上当前顶级的一些互联网公司基本上模式取胜，确实没有什么核心技术，说服力立刻大增。 但实际上这是非常片面上，在这点上彼得·蒂尔更实在些，在《从0到1》里，他不单把“专利技术”列为垄断企业核心特征的第一点，接下来才是网络效应和规模效应，此外还专门开辟了一章写“秘密”。在这点上华为的选择确实与其它企业不太一样。 我们现在这种不需要核心竞争力的想法会带来很大的危险。有网络效应、规模效应支撑的地方可能还好，那里确实可以不太需要核心竞争力，只要看得准跑得快，一样可以有成绩，但机器智能的特征与互联网不同，所以它带来的世界很可能无法使用上述规则。 互联网自身很像是基础设施，所以前些年还经常被称作信息高速公路，而基础设施是面向所有人的所以模式比较关键。 机器智能则更像一种单点但价值高的技术，比如高级的加密算法、高性能的CPU等，所以技术等级会很关键。你设计、生产模式再好，技术工艺水平不到，航空发动机该造不出来还是造不出来。而一旦需要高价购买，那自己就会变成产业链条的下游。 正因为这种不同，所以适合前者的模式不一定适合后者。这对研发模式影响最大。 发动机要不要和飞机一起造 弄航空发动机其实有两种思路：一种是认为它是飞机的一部分，这样就会把发动机的研发放在飞机的开发过程里面。一种则认为发动机是独立的一种东西，需要独立研发，而具体的飞机产品则选择适配不同型号的发动机。 这问题很典型，在很多行业上都有，抛开具体场景并不能清楚的判断那种选择更好，但落在具体的约束条件下，是非就会很明显。 飞机发动机显然不适合与飞机一起研发。因为它所需要的投入与周期完全不是飞机所能支撑的。形象点讲就是产品的研发周期与核心技术的周期不一致。这在纯拼产品和运营的年代里不是个问题，因为那时候核心技术上没什么太大壁垒，所以核心技术的研发周期比较短，主要表现为对现有技术进行吸收的时间，所以问题不大。 机器智能和使用它的具体产品的关系就有点像航空发动机和具体型号的飞机。感觉上很多大公司认识到了这点，所以使劲砸钱成立各种研究室，挖很牛的人来抢制高点。 上面说的事情只在一种情形下不成立。那就是机器智能变成一种标准化公开的的技术。确实存在这个可能，比如机器智能即服务、比如开源等。 现在来看这几种趋势确实同时存在，大的互联网公司更偏向于自己拥有完整的机器智能技术，来改善自己的产品，而如IBM这样的公司则倾向于人工智能即服务，而Numenta这样的公司则是彻底的支持开源。 如果是少数几个大公司跑到前面很大一截，那就可能会导致没有机器智能的同类产品立刻死掉，将来Google无人驾驶对阵传统汽车可能就是这形势。 如果是机器智能即服务的跑到前面一大截，那就可能在这里崛起一个巨无霸，比如Palantir再涨大个十倍。 如果开源的跑的最快，比如又出一个机器智能上的Linux，那就会重回模式取胜的老故事。 小结 前篇文章写了些机器智能对社会的影响，偏宏观，这篇收缩下，探讨下机器智能对未来产业的影响。我个人倾向于认为，现在死磕机器智能并取得优势的公司未来的前景更好。否则即使是苹果，如果只注重端，那在未来可能也会变的一身麻烦。 本文来源：虎嗅网

   如果你是一个科幻小说迷，你可能对漂浮在半空中的全息显示技术很熟悉，但在现实世界中，这种技术很难实现。在不久的将来，最接近这些科幻想象的，可能是增强现实系统，比如微软的Hololens或Magic Leap的产品。但今天的大多数技术需要你通过一些设备（比如3D眼镜）来看这些图像。 事实上，有一种技术能把这些图像直接投射到半空中，该技术已经发展了一段时间了。它的原理就是通过发射红外激光脉冲，将空气电离，同时产生一个发光等离子体。 但这个技术的问题是，激光、等离子体和人类没法好好地相处。 然而，在一份新发表的论文中，研究人员说他们已经创建了一个激光等离子体，并且对人体是无害的。研究小组发现，把激光脉冲产生的时间从纳秒级减少到飞秒级，就可以避免对皮肤造成伤害，这是该技术的重大突破。 虽然该技术目前仍处于研究阶段，一些必要的设备很笨重，产生的图像也很小（不超过8立方毫米），但这个系统依然很神奇。 本文来源：雷锋网

    霓虹国的研究者近日推出了一款导电墨水，可把电路“印”在衣服上。而且，即使你把衣物扯成原来的三倍长，也依然不会破坏内置的电路。这样一来，运动检测仪、传感器，甚至是其它的电子设备，都可以安装在织物上了。 这其中的奥秘在于，导电墨水的主要成分包括了氟、有机溶剂和银片，这个神奇配方让织物就算在“摧残”之下也能够保证电路的正常使用。   我们团队旨在研发舒适的可穿戴设备，团队的负责人Someya表示，“不过最大的挑战在于在一次性打印的过程中还要保证高度传导效果及面料的延展性。我们采用了能让银片保持导电性的表面活性剂，以确保导电的效果。” 产品小样是一个能够监测肌肉的运动腕带，但目前原型还比较粗糙。所以在此之前，可能你还是要仰仗自己的运动手表或是手环了。不过，导电墨水的前景还是杠杠的，毕竟将电子设备植入衣服之中，让衣服也变“智能”也是一个不错的选择。 本文来源：雷锋网

    上一次，英途小伙伴给我们带来远在以色列的移动医疗创业生态。这次伴随他们的脚步去往硅谷，继续关注不同团队背后的故事或者商业模式，第一期就是与移动医疗孵化器大神 RockHealth的近距离接触！ RockHealth 一早来到 RockHealth ，美女市场总监 Molly McDowell 给我们带来公司的三大板块介绍。作为数字医疗投资的顶尖孵化器，投资是公司目前最大的业务板块。同时，团队还为创业公司提供金融服务、医疗、企业、法务、风投界人脉以及办公场所，全方位覆盖孵化需求。   公司每年会筛选超过 3500 家企业，而最后选中的公司只占 1%，然而就是这 1%，融资累计达到了 3.65 亿美元。 调研报告是 RockHealth 的第二板块业务，每年会发布 4 份数字医疗领域研究报告，每一次发布都是业界的焦点。其中数字医疗基金跟踪报告系列有超过 35 万的阅读量，生物感应穿戴设备研究内容积累超过 8 万阅读，最受欢迎的是 HealthCare101 报告，更是重新定义了 FDA（美国药监局）在数字医疗领域的作用。 RockHealth 每年还会和众多媒体合作举办多次大型活动，其合作伙伴有华尔街日报、CNN、彭博、BBC、TechCrunch、Forbes等，更被 FastCompany 誉为“ RockHealth 重铸了医疗的未来”。 CellScope   CellScope开发基于手机端的医疗诊断产，通过智能手机，让用户在家就可以方便地进行远程医疗诊断。 CellScope 业务总监 Melissa Miao 指出，80% 的 3 岁以下的幼儿会出现耳部感染，每年 2000 万儿童区医院进行耳部感染检查，460 万儿童一年至少检查 3 次。其中 76% 的病患不需要面对面的诊断形式。 基于此，团队针对少儿开发了智能硬件 Oto，把 Oto 装在手机上，就瞬间变为一台小型的耳部探测仪，可以对患者耳朵内部进行摄像。家长则轻松地通过图像进行判断，比如对比手机 App 中各种症状，查看耳部是否感染，或将图像上传至医生进行专业诊断。除了耳部，CellScope 正在开发对于少儿眼部和皮肤诊断的手机端移动智能硬件。 Neurotack 刚刚试用完了 CellScope 移动诊断设备，马上请出 Neurotack 的CEO Elli Kaplan，他首先为我们讲解了阿尔茨海默氏症，俗称老年痴呆症。 公开数据统计，65 岁的人群里，每九个人就有一个患者，而 80 岁人群里每三个中就有一个，如果是 85 岁人群，每两个人中就有一个阿尔茨海默氏症。接下来看到的数据更是瞩目惊人，99.6% 临床失败率，0 种药物预防，并且随着全世界人口老龄化，阿尔茨海默氏症将成为21世纪医学界最大挑战。 优脑健康联合创始人罗晓斌还指出，老年痴呆症一般分为三种，第一种是阿尔茨海默氏症，占老年痴呆症总比的 60%，其诱因还不能被科学所解释；第二种是血管性老年痴呆，因为长期脑供血不足引起；第三种是阿尔茨海默氏症和血管性痴呆的混合症，占比较小。 Neurotack 致力于利用计算机预测及诊断阿尔茨海默氏症，Ellie 讲解了他们预测阿尔茨海默氏症的方法，它被称为 Novelty Test 。比如让患者看一幅图，正常人会更多专注到图中一些奇怪的地方，而潜在老年痴呆症患者的思维会杂乱、不规则。Neurotack 设备上的摄像头会同时捕捉眼球动作，记录用户视野的轨迹，五分钟内得出结论。 经过检测，左边的人一切正常，右边的人 3 年后患上了老年痴呆症，但提前预测让医生们得以在前期干预。   Bloom Technologies   孕妇在整个怀孕过程中需要多次检查，并且要绑在检测仪上好几个小时。Bloom 设计出一款轻型传感器，孕妇随身携带，并在手机上完成各种检查。其传感器具备两组芯片，一组采集生物信息，一组采集运动信息，给用户带来实时的个人化健康跟踪信息。孕妇随身健康检测这一领域目前还是空白，并有着 100 亿美元的潜在市场。Bloom 已经在欧洲完成三次临床测试，公司目前融资 200 万美元。 HealthTap   HealthTap 大楼的工作环境与传统企业大相径庭，没有传统的会客厅，大家坐在沙发、躺椅，甚至干脆席地而坐，给人的感觉就是充满了创意和未来的地方。     作为一家 24 小时提供远程问诊服务的互联网公司，只要患者在移动设备或电脑前，就能立刻与专家医生交流。HealthTap 汇集了世界范围内超过 6300 位优质执业医师，用户量超过了 1 亿人次，在线答复的医疗问题达到 19 亿个。 CEO Ron 说 HealthTap 为患者提供多种服务，除了文字问答、音频视频沟通，还包括开药、取药、向指定诊所药店传药单，预定各项检查，并支持患者后续服务。 根据数据统计，美国只有 50% 患者会在医生开取药单后按时服药，所以 HealthTap 的后续服务还包括提醒患者服药，跟踪病情，或者提醒其它事项。收费模式包括 99 美元包月，比较实用于需要经常与医生交流的慢病患者，甚至还有 120 美元家庭套餐。 方源资本董事钱晶认为，HealthTap 在美国的盈利模式还是趋于小众，因为90%的美国人都有商业医疗保险，不愿意再花 99 美元在线就诊。而且因为中美医疗体制上的差异，把 HealthTap 搬到中国也并不适用。但国内确实涌现出一批拥有优质医生和慢病管理方案的优秀团队。 本文来源：36氪

   在 Peter Thiel 创立的基金 Thiel Foundation 帮助下，一位叫做 Harry Gandhi 的22岁辍学少年正在专心研究能测血糖的隐形眼镜，这与 Google X 实验室的智能隐形眼镜想法不谋而合。 他的公司 Medella Health 成立于2013年，而产品还处于原型阶段。原理是通过在镜片里植入一个生物传感器检测泪液中血糖含量，经过一个电路处理数据，并利用天线将数据传输到另一个小型设备，最后发送到含有蓝牙的终端上，用户可以基于 App 分析自己的数据。 相比之下，Google X 隐形则是内置了上万个微型晶体管，也有“比头发丝还要细”的天线，发送到用户的智能终端设备上。 一位前往 Google X 考察的业内人士曾提到，他们打算利用人体自身的生物电能，比如电化学信号等为眼镜供电。但 Medella 团队放弃了这种想法，理由是人体之间的电化学反应太过复杂，不可控。 看来，不管是哪一种供电方式，Google X 和 Medella 都不打算在眼镜中加入厚重的电池。 关于测血糖的频率，Medella 产品更适合2型糖尿病患者使用，也就是间断性测量，在需要的时候只要在眼前挥动一下手机即可。测量时也会记录时间、地点等维度。 Harry 并没有透露产品上市的时间，估计里商业化还比较远。相对来说，Google X 的产品更具商业化优势，因为诺华已经获得该智能隐形眼镜的技术授权，并计划通过旗下眼部护理子公司 Alcon（爱尔康）将其发展成为一款商业产品。 本文来源：36氪

   减肥的时候总要靠自己的意识力去抗衡美食带来的诱惑？一次次的没有抵挡住诱惑，总是吃完再减？一款名叫“SmartPlate”的智能餐盘可以检测出餐盘上食物的热量以及营养成分，用直接的数据来打败美食带给你的诱惑。只要把饭放在智能托盘 SmartPlate里面，托盘就会告诉你这顿饭有多少卡路里、包含哪些营养元素，甚至在你咀嚼得太快的时候，也会发出声音提醒你，简直如同一位健康饮食管家。 这个托盘名叫SmartPlate ，发明者是Fitly公司的CEO Anthony Ortiz。他是从父亲的第三次心脏搭桥手术中获得的灵感。“父亲做手术的那段时间是我们整个家庭最艰难的一个时期，它也让人意识到营养和健康是多么的重要。我们打算从吃入手，来获得均衡的营养” 他在接受媒体采访时说道。 SmartPlate托盘有三个小小的摄像头，用以扫描和辨别食物，托盘的每个分区都有一个传感器，它可以测量每部分食物的准确重量。如果一顿饭有多种食材组成（比如沙拉或者蒸肉饭），托盘将自动计算每种食物的比例，只要把每种食物都露出来就行。比如你要吃墨西哥玉米煎饼，就要把它先切开，让相机看到煎饼里面的样貌。   用户就可以在应用程序中查看食物的各种信息，如卡路里、碳水化合物、蛋白质、脂肪以及钠等成分摄入量的数值和百分比。这个应用程序可以给出一些简单的建议，比如建议你将白米饭切换为糙米饭等，它还可以针对不同的人群制定特定的目标，列出马拉松训练食谱、减脂者菜单或糖尿病患者菜单。 SmartPlate目前在众筹网站kickstarter上进行资金筹集，众筹的价格为99美元（约合人民币614元）。 不过不知道对于复杂的中餐菜式，SmartPlate能不能准确检测出里面的热量和营养成分呢？ 本文来源：中关村在线